Aula 2: Algoritmo Escalável de AutoML para Modelagem de Séries Temporais
Descrição do evento
Se destaque na sua área e seja um profissional do futuro!
Aula 2: Algoritmo Escalável de AutoML para Modelagem de Séries Temporais
Conteúdo:
1. Introdução à Modelagem em Escala
1.1 Quais dores podem ser solucionadas utilizando modelagem em escala?
2. AutoML na Prática
2.1 Casos de uso em indústrias e serviços
MINI BIO DOS PROFESSORES:
Juan Jensen - Mestre e Doutor em Teoria Econômica pela USP. Professor do Insper desde 1999. Foi membro independente do Conselho de Administração do BNDES. É consultor desde 2001. Foi sócio e CEO da Tendências Consultoria, onde também era responsável pela área de macroeconomia e análise política. Possui vasta experiência em modelagem econométrica e análise de atividade econômica e variáveis financeiras, sendo constantemente requisitado para prestar atendimento a diretorias e conselhos de diversas empresas, nacionais e estrangeiras, em palestras e apresentações.
Thiago Curado - Doutor e Mestre em Economia pela Escola de Economia de São Paulo, da Fundação Getúlio Vargas, e bacharel em economia pela Universidade de São Paulo. Foi visiting scholar da University of Pensylvanya (UPenn). Possui mais de dez anos de experiência de mercado, atuando principalmente no desenvolvimento e estimação de modelos para previsão e simulação. É professor do curso de Relações Internacionais da Fundação Getúlio Vargas e do Insper , onde leciona disciplinas de ciência de dados e machine learning. Sócio fundador da 4intelligence. Ocupa hoje a posição de Chief Scientific Officer na 4intelligence, liderando a equipe de ciência de dados da companhia.
Aula: online ou presencial
Local: Wework inovabra
Data: 27/06
Horário: 19h às 21h
***Importante: Disponibilizaremos o uso de uma ferramenta gratuita para aqueles interessados em acompanhar a aula. Ao se cadastrar no curso pelo Sympla, você estará de acordo em ceder os seus dados para o envio de login e senha.
*** Você não precisará ter assistindo a Aula 1 para participar da Aula 2.