Foundation Language Models - o que são, pra que servem, aplicações e oportunidades
DESCRIÇÃO
Nessa apresentação falaremos mais sobre os famosos e imensos modelos de linguagem, como BERT e GPT-3, que vêm trazendo grandes avanços para aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Veremos quais os tipos de modelos existentes, as suas particularidades, e como eles são desenvolvidos. O objetivo da apresentação é abrir a mente de quem desenvolve sistemas com Aprendizagem de Máquina, sendo que esses modelos são considerados como um novo paradigma para desenvolvimento desse tipo de sistema, para aplicações que vão além de PLN.
MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)
Paulo Cavalin
Cientista Pesquisador do Conversational Intelligence Group, na IBM Research - Brazil. Conduz pesquisas tanto teóricas quanto práticas em Aprendizagem de Máquina, com foco especial em problemas envolvendo Processamento de Linguagem Natural, tais quais classificação de textos e tradução de texto para sistemas de conversação.