DESCRIÇÃO
Estamos animados em anunciar uma série de eventos em IA Responsável que será desenvolvida em 9 episódios, cada um dedicado a um tópico específico, e com discussões aprofundadas com especialistas de renome na indústria e academia, bem como representantes de organizações que trabalham com IA Responsável.
Os tópicos abordados na série incluirão:
Episode 1 - Human interaction with AI systems
Como as pessoas interagem com sistemas de IA, quais são as expectativas, o papel da empatia na IA e como podemos melhorar a interação homem-máquina.
Episode 2 - AI Governance and Fairness
Governança da IA e como garantir a justiça nos modelos de IA. Como a transparência e a responsabilidade podem ser aplicadas aos modelos de IA.
Episode 3 - Interpretable and Explainable ML Models
Como criar modelos de IA interpretáveis e explicáveis para melhorar a confiança e a adoção da IA. Como a explicabilidade e a transparência podem ser aplicadas em diferentes contextos.
Episode 4 - Emerging Regulation for AI systems
Regulamentação emergente para sistemas de IA, como ela pode afetar as organizações, como as organizações podem se preparar para a conformidade com a regulamentação.
Episode 5 - Adopting Experimental Design in AI
Como aplicar o design experimental na IA, quais são os benefícios e os desafios. Como a experimentação pode ajudar a melhorar a precisão e a robustez dos modelos de IA.
Episode 6 - Debugging AI models
Como detectar e corrigir erros em modelos de IA. Quais são as melhores práticas para debugar modelos de IA, como interpretar resultados inesperados e como melhorar o desempenho.
Episode 7 - AI Model Risk Management
Como gerenciar riscos em modelos de IA, como avaliar e mitigar os riscos, como estabelecer políticas de gerenciamento de riscos e como implementá-las.
Episode 8 - What to do when AI fails
Como lidar com falhas em sistemas de IA, como diagnosticar problemas, como corrigir erros e como se recuperar de falhas.
Episode 9 - Security in AI systems
Como garantir a segurança em sistemas de IA, quais são os riscos de segurança em IA, como proteger sistemas de IA de ataques cibernéticos e como garantir a privacidade e a proteção de dados em sistemas de IA.
Esperamos que esta série de eventos seja uma oportunidade valiosa para aprender com especialistas líderes na área de IA Responsável, e para discutir questões importantes e complexas relacionadas à tecnologia emergente. Venha se juntar a nós e fazer parte desta conversa fundamental!
MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)
Rafael Cavalcanti
Rafael Cavalcanti é um engenheiro experiente, especializado em consultoria de risco com uma sólida formação acadêmica e base matemática. Ele tem paixão por pesquisa empírica e gosta de responder perguntas complexas com dados. Rafael é um excelente comunicador, tanto na forma escrita quanto verbal, com fortes habilidades de resolução de problemas algorítmicos. Ele é proficiente em várias ferramentas de análise de dados, mineração de dados e pacotes estatísticos, com amplo conhecimento e experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e análise estatística em ambientes corporativos.
Atualmente, Rafael é Superintendente Executivo na Bradesco, responsável pela estratégia de ciência de dados e IA em todo o banco. Ele gerencia uma área analítica intensiva em dados com mais de 100 membros da equipe e estabelece uma abordagem federada para desenvolver e implantar algoritmos e modelos em várias áreas de negócios e de suporte da organização. Rafael já ocupou cargos de gerência no HSBC, Itaú Unibanco, e trabalhou como Gerente Sênior de Risco de Crédito e Gerente Adjunto de Risco LatAm, assessorando e monitorando carteiras de crédito para operações na América Latina. Ele também é membro do conselho do MIT Center for Information Systems Research Data Research Advisory Board. Rafael é um autodidata com grande interesse em aprendizado de máquina e inteligência artificial, e sua paixão por resolver problemas complexos faz uma grande diferença na indústria.
Hugo Marques
Hugo Marques é Global Director Cloud Architect na Microsoft Azure, com foco em OpenAI, dados, inteligência artificial, machine learning e desenvolvimento de aplicativos. Ele é um profissional certificado em arquitetura de nuvem com vasta experiência em liderança de equipes de arquitetos em nuvem e cientistas de dados globais em várias indústrias. Ele tem habilidades em traduzir oportunidades de negócios em soluções de arquitetura em nuvem altamente escaláveis e liderar equipes multifuncionais. Seu histórico inclui empresas como a Cisco Systems, a GVT e a Microsoft, liderando projetos de aplicativos modernos, infraestrutura em nuvem, segurança e soluções de microsserviços em várias regiões do mundo. Hugo tem uma sólida formação acadêmica, incluindo mestrado em Administração de Empresas, IT, inovação e tecnologia pela Fundação Getúlio Vargas e pela UC Irvine. Ele também é formado em Engenharia pela Faculdade de Engenharia de São Paulo.
Carmelo Iaria
Carmelo Iaria, é fundador e CEO da The AI Academy e possui experiência em diversas empresas, incluindo Cisco Systems, Net Serviços de Comunicação e Telecom Italia. Seu histórico profissional inclui cargos de liderança em inovação, marketing de produto e engenharia de sistemas, com foco em tecnologias de vídeo, comunicação e Internet. Além disso, ele é formado em Engenharia de Telecomunicações e possui certificados em Design de Serviços Centrados no Ser Humano e Ciência de Dados. Sua experiência em liderança e inovação o posiciona como um profissional com habilidades em gerenciamento de projetos e estratégia empresarial, especialmente em relação à adoção de inteligência artificial e aprendizado de máquina por empresas.